有不少乘客察觉到，当乘坐新能源出租车或者网约车之际，那种头晕恶心的感受好像显得更为显著了。这可不是错觉呀，其背后是和电动车的驾驶特性以及我们身体的反应紧密关联的 。

晕车现象的生理根源

当汽车出现加速情况时，当汽车出现刹车情况时，当汽车出现转弯情况时，内耳里有一个被称作前庭的器官，会敏锐地感知到这些运动产生的变化，它宛如身体自身携带的精密陀螺仪，问题是，眼睛所看到的信息，常常和前庭给出的报告并不一致，比如车辆处在急加速时，身体已经感知到推力，然而目光能够企及的车厢内部却是相对静止的，当大脑同时接收到这两种相互矛盾的信号时，会陷入困惑状态，进而启动一系列生理反应试图去纠正“错误”，恶心的症状、出冷汗的症状、头晕的症状便会随之出现，这种感官方面的冲突是晕车最为核心的成因 。早年搭乘那种密封状况差、汽油味道浓郁的老旧车子，会更易于出现晕车情况，刺鼻的气味作为一种不良刺激，进一步使感官系统的混乱程度加大了。

电动车的性能特点

如今广泛普及的电动车，在动力输出方面，跟燃油车存在着本质上的差异。电动机进行工作的时候，扭矩输出直接且迅猛，车辆在起步以及加速的时候，常常极为干脆，缺少燃油车发动机转速攀升以及变速箱换挡所带来的那种渐进式的节奏感。这种瞬间产生的、强大的推背感，对内耳前庭构成了更为强烈、更为突然的刺激。与此同时，为了提升续航能力，许多电动车配备了高强度的能量回收系统。当一旦将油门松开，回收系统马上就会产生明显的制动力，这般频繁、突兀的加减速相互交替，就好像是不间断地“点头”以及“抬头”，持续地对乘客平衡系统的适应能力发起挑战。

智能驾驶与乘坐体验

自动行驶技术追求行车的平稳跟高效，它的控制逻辑有时跟人类驾驶习惯不一样。为了达到平顺状态 ，系统有可能会做出更细微同时还是更频繁的速度调节 。乘客在传统车辆当中能够凭借预判司机的操作去适应 ，然而在自动驾驶的车辆里面 ，这些调节常常毫无声息 ，欠缺可预见的节奏 ，致使身体准备不够 。另外 ，高度智能化的座舱之内 ，大屏幕以及娱乐设备吸引着乘客长时间凝视 。眼睛紧紧盯着持续刷新的屏幕内容之际，那个视觉系统会朝着大脑传递“身体处于静止状态”的错误信号，此信号跟那些从前庭感知到的实实在在的运动严重不匹配，进而较大幅度地提升了晕车发生的可能性。

制定行业标准的必要性

针对这一广泛存在的全新问题，仅仅依靠个人经验或者车企各自去摸索已然是不够的了。晕车这种情况不但会对舒适性造成影响，在严重的时候还会致使驾驶员注意力分散或者乘客突然出现身体不适，进而带来安全方面的隐患。所以，构建一套科学的、统一的、能够进行量化的测试与评价标准，就成为了汽车行业迫切需要完成的工作。借助标准化的方法，我们能够以客观的方式去比较不同车型的抗晕能力，为消费者提供确切的参考，而且还能够引导制造商在产品研发的最初阶段就有针对性地进行优化，从根源上提升乘坐的品质。

标准研制的核心思路

正在被研制的《汽车抗晕性能试验及评价方法》标准，它的基础是与真实用车场景紧密结合 。标准制定方会模拟多种典型路况 ，拿城市拥堵、连续弯道、高速巡航这些情况来说 ，并且分析车辆在不同场景下的动态表现 。关键之处在于 ，要从大量的车辆运动数据里 ，筛选出那些跟乘员晕车感受关联最为紧密的技术参数 ，像纵向加速度的变化率、横向摆动的频率与幅度等这样的 。这些参数会成为客观评价的基石 ，确保测试不是仅存在于理论 ，而是能真实反映日常乘车时所存在的痛点 。

主客观结合的评价体系

那标准着重突出“主客观搭配一起”，客观层面依靠高精度物件，于标准测试场地中收集车辆的运动学方面的数据，主观层面却是组织不一样年龄、性别、有着晕车经历，的一批人参与实际车辆测试，在历经特定工作状况之后，详尽记录他们头晕、恶心等感受的程度，最终，凭借大数据剖析动作，把冷冰冰的车辆数据跟真实的人体反馈关联起来，构建一系列数学模型，形成一整套完整的评分体系，这保证了评价结果既拥有工程学的严密性，又全然契合人的实际体会 。

坐在网约车或者出租车里时，您是更偏向于去选择燃油车，还是去选择新能源车，会不会因为害怕晕车从而对您的选择造成影响，欢迎来分享一下您的经历以及看法，如果觉着这篇文章是有帮助的话，请点个赞给予支持。